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BRUNET-HOUDARD Solène

Fonction : Médecin de Santé publique, Praticien Hospitalier, Responsable UEME, enseignante vacataire à l’Université de Tours
Département : CHRU de Tours – Plateforme Recherche – Unité d’Evaluation Médico-Economique (UEME)
Responsabilités : Responsable de l’UEME
Domaines de recherche : Economie de la santé ; Santé publique
Membre d’EES : depuis 2016
Lien HAL : https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/q/*/authFullName_s/Solène+Brunet-Houdard

Publications :

- Monmousseau F, Mulot L, Rusch E, Picon L, Laharie D, Fotsing G, Gargot D, Charpentier C, Buisson A, Trang-Poisson C, Dib N, DES Garets V, Brunet-Houdard S, Aubourg A; COQC-PIT Study Group. Predictors of each quality of life dimension in Crohn's disease patients initiating an anti-TNF treatment: differentiated effects of patient-, disease-, and treatment-related characteristics. Scand J Gastroenterol. 2022 Feb 21:1-8. doi: 10.1080/00365521.2021.2025419. Epub ahead of print. PMID: 35188859.

- Cavalin C., N. Andreu, E. Bajeux, S. Brunet-Houdard, A. Darsonval, M. Le Goff Pronost, F. Monmousseau, E. Nowak, G. Perrocheau, VP. Riche, S. Schirr-Bonnans, S. Tollec. Evaluation médico-économique – Enjeux et apports d’un projet collaboratif dans le développement d’un réseau de compétences, Gestions hospitalières, n°610, 2021 novembre

- Monmousseau F, Ramillon J, Dubnitskiy-Robin S, Faivre d'Arcier B, Le Verger M, Le Fol T, Bruyère F, Rusch E, Brunet-Houdard S, Pradère B. Relevance of Adopting a Hybrid Strategy Mixing Single-Use and Reusable Ureteroscopes for Stones Management: An Economic Study to Support the Best Strategy. J Clin Med. 2021 Jun 11;10(12):2593. doi: 10.3390/jcm10122593. PMID: 34208267; PMCID: PMC8230737.

- Muller G, Kamel T, Contou D, Ehrmann S, Martin M, Quenot JP, Lacherade JC, Boissier F, Monnier A, Vimeux S, Brunet Houdard S, Tavernier E, Boulain T. Early versus differed arterial catheterisation in critically ill patients with acute circulatory failure: a multicentre, open-label, pragmatic, randomised, non-inferiority controlled trial: the EVERDAC protocol. BMJ Open. 2021 Sep 14;11(9):e044719. doi: 10.1136/bmjopen-2020-044719. PMID: 34521655; PMCID: PMC8442046.

- Pourrat X, Berthy E, Dupuis A, Barbier L, Buchler M, Guillon LG, Monmousseau F, Ruspini E, Salamé E, Houdard SB, Giraudeau B. Implementing a personalized pharmaceutical plan in kidney or liver transplant patients: study protocol for a stepped-wedge cluster randomized trial (GRePH). Trials. 2021 Nov 8;22(1):782. doi: 10.1186/s13063-021-05749-w. PMID: 34749777; PMCID: PMC8573912.

- Dubnitskiy-Robin S, Pradère B, Faivre d'Arcier B, Watt S, Le Fol T, Bruyère F, Rusch E, Monmousseau F, Brunet-Houdard S. Switching to Single-use Flexible Ureteroscopes for Stones Management: Financial Impact and Solutions to Reduce the Cost Over a 5-Year Period. Urology. 2020 Sep;143:68-74. doi: 10.1016/j.urology.2020.05.062. Epub 2020 Jun 12. PMID: 32540300.

- Lemaignen A, Bernard L, Tattevin P, Bru JP, Duval X, Hoen B, Brunet-Houdard S, Mainardi JL, Caille A; RODEO (Relais Oral Dans le traitement des Endocardites à staphylocoques ou streptOcoques) and AEPEI (Association pour l’Etude et la Prévention de l’Endocardite Infectieuse) study groups. Oral switch versus standard intravenous antibiotic therapy in left-sided endocarditis due to susceptible staphylococci, streptococci or enterococci (RODEO): a protocol for two open-label randomised controlled trials. BMJ Open. 2020 Jul 14;10(7):e033540. doi: 10.1136/bmjopen-2019-033540. PMID: 32665381; PMCID: PMC7365486.

- Tchero H, Kangambega P, Briatte C, Brunet-Houdard S, Retali GR, Rusch E. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019 Jul;25(7):569-583. doi: 10.1089/tmj.2018.0128. Epub 2018 Aug 20. PMID: 30124394.

- Tchero H, Kangambega P, Lin L, Mukisi-Mukaza M, Brunet-Houdard S, Briatte C, Retali GR, Rusch E. Cost of diabetic foot in France, Spain, Italy, Germany and United Kingdom: A systematic review. Ann Endocrinol (Paris). 2018 Apr;79(2):67-74. doi: 10.1016/j.ando.2017.11.005. Epub 2018 Mar 12. PMID: 29544659.

- Nadjib AM, Attoh-Touré H, Abdel-Mahamoud A, Baron S, Brunet-Houdard S, Rusch E, Grammatico-Guillon L. Connaissances, attitudes et pratiques des parents face à la vaccination contre la poliomyélite à Abéché-Tchad [Knowledge, attitudes and practices of parents on vaccination against polio in Abeche-Tchad]. Pan Afr Med J. 2018 Dec 4;31:219. French. doi: 10.11604/pamj.2018.31.219.12966. PMID: 31452828; PMCID: PMC6693789.

- Ouldamer L, Bonastre J, Brunet-Houdard S, Body G, Giraudeau B, Caille A. Dead space closure with quilting suture versus conventional closure with drainage for the prevention of seroma after mastectomy for breast cancer (QUISERMAS): protocol for a multicentre randomised controlled trial. BMJ Open. 2016 Apr 4;6(4):e009903. doi: 10.1136/bmjopen-2015-009903. PMID: 27044574; PMCID: PMC4823448.

Activités de recherche

Les études médico-économiques évaluent les résultats de santé obtenus par de nouvelles stratégies de soins et leurs coûts, comparativement aux résultats de santé et aux coûts des stratégies de référence. L’UEME réalise des études médico-économiques dans le cadre de protocoles de recherche clinique et médico-économique financés par la sphère publique (DGOS, IRESP, INCA, ARS, Horizon-Europe, etc.). L’objectif est de pouvoir guider chaque projet d’étude vers le bon appel d’offre, en proposant la méthodologie le plus adaptée pour répondre à la question scientifique d’intérêt. Les méthodologies mobilisées sont précisées dans les axes de recherche détaillés ci-dessous.
Les thématiques de recherche sont variées et fonction des demandes des professionnels du CHU ou de l’Université de Tours (principalement) en termes de recherche clinique et médico-économique.
En tant que responsable de l’UEME, je coordonne l’activité de l’unité depuis la conception des projets, jusqu’à la publication des résultats de l’étude, et veille à ce que les données médico-économiques recueillies permettent d’obtenir des résultats robustes.

Axes de recherche

Axe 1

Mener des analyses médico-économiques pour évaluer l’efficience d’une stratégie de santé par rapport à une stratégie de référence. Elles consistent à comparer ces stratégies de santé à la fois en termes de coût et bénéfice de santé. Ces stratégies de santé peuvent relever de tous les champs de la santé (promotion, prévention, diagnostic, traitement, réadaptation, suivi, fin de vie) et intègrent tout type de technologie de santé (médicament, dispositif médical, acte). Ces analyses sont soit des analyses coût-efficacité soit des analyses coût-utilité. Dans le cadre des analyses coût-efficacité, le bénéfice de santé est exprimé selon un critère physique pertinent : années de vie, événement cardio-vasculaire, rejet de greffe, etc. L’objectif est d’exprimer un ratio différentiel coût résultat (RDCR) exprimant par exemple le coût par année de vie gagnée d’une stratégie innovante par rapport à une stratégie de référence. Dans le cas des analyses coût-utilité, les années de vie sont ajustées sur la qualité de vie des patients, ce qui conduit à mesurer des QALYs (Quality adjusted Life Years) interprétées comme des années de vie en parfaite santé. Le RDCR exprime alors le coût par QALY gagné d’une stratégie innovante par rapport à une stratégie de référence. Ces analyses médico-économiques peuvent être adossées à des essais cliniques ou reposer sur des modélisations (Markov, arbre de décision par exemple).

Axe 2

Modéliser les parcours de soins et leurs coûts à partir des bases de données de l’Assurance-maladie (PMSI et SNDS). Constituant des sources de données partielles ou totales pour les études médico-économiques, ces bases de données permettent de colliger les consommations effectives de soins des patients inclus dans les études, en constituant une alternative aux habituels cahiers d’observation (CRF = Case Report Form).

Axe 3

Mener des analyses d’impact budgétaire pour évaluer l’impact budgétaire de la diffusion (voire du retrait) d’une nouvelle stratégie de santé auprès d’une population-cible de patients. L’objectif est de simuler sur 5 ans les conséquences financières d’une évolution des pratiques cliniques en faveur d’une stratégie, sur le budget de l’Assurance-maladie ou d’un établissement de santé.

Axe 4

Explorer les préférences des patients et/ou des professionnels de santé vis-à-vis de modalités de traitement ou d’organisation. A partir d’une revue de la littérature, d’entretiens qualitatifs et de focus groups, des épreuves de choix discrets sont construites pour révéler les préférences des individus. Dans chaque épreuve de choix, l’individu doit exprimer sa préférence entre des scénarios qui représentent des configurations possibles d’une stratégie de dépistage, de prise en charge, de suivi, etc. A partir des réponses obtenues, des modèles statistiques sont mis en œuvre pour identifier les caractéristiques des scénarios qui pèsent le plus dans le choix des individus.